METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN PARA LA INGENIERÍA DE SISTEMAS
Jose Luis Flores M.
Upea-josel-metdelainv.blogspot.com


Resumen.-
El presente apunte tiene como objetivo central, describir en forma sucinta el proceso que se debiera seguir para desarrollar una investigación en el área de ingeniería de sistemas, mostrando cada uno de los pasos que intervienen en dicho proceso. Aquí se encontrará un desglose de cada etapa de una investigación, así como también algunas conceptualizaciones básicas de cada término utilizado en ellas.
Introducción.-
Conocimiento y Ciencia
La Enfermería como un conjunto de conocimientos que pertenecen a las ciencias sociales, aplica métodos específicos para investigar. Intentaré proporcionar una panorámica de las corrientes más relevantes que influyen en la investigación: una síntesis de las formas más conocidas de plantear la investigación y de las técnicas para investigar.
Objeto del conocimiento
La materia, el universo, la teoría, los seres del universo, etc., pueden ser objetos de conocimiento.
En relación con la teoría del conocimiento, existen dos posturas diametralmente opuestas: el materialismo y el idealismo. Conforme a una postura materialista, el objeto de conocimiento existe independientemente de la razón o de las ideas del hombre. Según una postura idealista, el objeto de conocimiento es estructurado por las ideas del hombre no existe sin ellas.
El hecho de que tanto el sujeto como el objeto son influidos en el proceso de conocimiento, es la tesis de diversas corrientes en la teoría del conocimiento.
Principales corrientes en la obtención del conocimiento científico
Con el propósito de distinguir la orientación de las corrientes actuales en la obtención del conocimiento, definiremos primero los tipos de éste, que se reducen básicamente a dos: a) conocimiento empírico, y b) conocimiento científico. Se explican a continuación.
Conocimiento empírico
El conocimiento empírico se desprende de la experiencia y a través de los sentido, son imprecisos e inciertos. Es el conocimiento que le permite al hombre interactuar con su ambiente; es generacional, sin un razonamiento elaborado, ni una crítica al procedimiento de obtención ni a las fuentes de información.
Conocimiento científico
El conocimiento empírico se convierte en científico al extraerlo de la realidad con métodos y herramientas precisas. Se integra en un sistema de conceptos, teorías y leyes. El conocimiento científico rebasa los hechos empíricos. Puede generalizarse. Puede pronosticarse.
El conocimiento científico resiste la confrontación con la realidad, descarta explicaciones metafísicas, y utiliza fuentes de primera mano. Por ejemplo, una enfermera puede notar diferencias entre la profesional y la técnica.
Teoría
El término teoría deriva del griego theoria, que significa observación, investigación. En las reflexiones filosóficas se le da otra acepción; se le explica como un saber generalizado.
Una de las definiciones más difundidas es la de Popper: "las teorías científicas son enunciados universales... [Consisten en] apresar aquello que llamamos el mundo, para racionalizarlo, explicarlo y dominarlo..."
La teoría es finalmente la meta de la ciencia; todo lo demás se deduce de ella.
Los tres momentos en el proceso de¡ conocimiento son: descripción, explicación y predicción.
Teoría y práctica
De acuerdo con lo anterior, los principales aspectos que se deberán considerar sobre la teoría son:
La teoría es un saber generalizado.
Se forma con conceptos, categorías y leyes.
La teoría es el reflejo de la realidad objetiva.
La teoría y la práctica forman un todo y son indisolubles.
Marx afirma que la teoría, por sí misma, no puede transformar la realidad. Por tanto, es necesario que el proletariado aplique el conocimiento en la práctica social.
La teoría crítica es un intento de rescatar los elementos fundamentales de la propuesta de Marx sobre la unión de la teoría con la práctica.
Ciencia
La ciencia es el quehacer humano que consiste en la actitud de observar y experimentar dentro de un orden particular de conocimientos, los cuales se organizan de manera sistemática mediante determinados métodos, partiendo de un núcleo de conceptos o principios básicos, a fin de alcanzar un saber de validez universal."La ciencia es un conjunto de conocimientos en desarrollo, que se obtienen mediante los métodos cognoscitivos, y que se reflejan en conceptos exactos cuya verdad se comprueba y demuestra a través de la práctica social".
Ciencias empíricas
Estas concentran su atención en la realidad material, objetiva, tangible. Son ejemplos de ellas las ciencias naturales y las ciencias sociales.
Cada objeto del universo se convierte en objeto de alguna ciencia. En el caso de las ciencias sociales cada objeto de estudio se relaciona con una actividad humana en sociedad.
Ciencias formales
Las ciencias no empíricas, o formales, concentran su interés en aspectos simbólicos, derivados del pensamiento del hombre. Son ejemplos las matemáticas y la filosofía, entre muchas otras.
"La ciencia trata únicamente con problemas cuyo valor de verdad es posible comprobar [...]. Además de ser un conjunto sistematizado de conocimientos, está formada por una serie de métodos para comprobar el valor de verdad de las afirmaciones hechas sobre la realidad concreta".
La teoría, el método y las técnicas forman la ciencia. Es posible resumir que la ciencia permite conocer el mundo y colocar al hombre frente a la realidad.
Características de las ciencias puras y aplicadas
El sistema de conocimientos teóricos representado únicamente por ideas, es conocido como ciencia formal o ciencia pura. El sistema de conocimientos teóricos relativo a hechos de la práctica social es conocido como ciencia factual (fáctica) o ciencia aplicada. Algunas de las características que diferencian a dichos sistemas se resumen en el cuadro anterior.
Investigación
Es inapreciable la importancia que tiene la enfermedad en el fomento y conservación de la salud del hombre. Esta responsabilidad compromete a la superación constante; en esta tarea, la investigación científica es fundamental.
La profesión de enfermería tiene un enfoque eminentemente social. Como tal, requiere acrecentar los conocimientos teóricos, metodológicos y técnicos que le den validez a su práctica social. Para definir su marco teórico, es indudable la necesidad de aplicar la metodología de investigación.
Conceptos de investigación
Según Kerlinger: "La investigación científica es sistemática, controlada, empírica y crítica, de proposiciones hipotéticas sobre las relaciones supuestas entre fenómenos naturales [...]: sistemática y controlada para tener confianza crítica en los resultados [...]; empírica, al depositar su confianza en una prueba ajena a él".
Afirma Rojas Soriano: "La investigación es una búsqueda de conocimientos ordenada, coherente, de reflexión analítica y confrontación continua de los datos empíricos y el pensamiento abstracto, a fin de explicar los fenómenos de la naturaleza".
Investigar supone aplicar la inteligencia a la exacta comprensión de la realidad objetiva, a fin de dominarla. Sólo al captar la esencia de las cosas, al confrontarla con la realidad, se cumple la labor del investigador. La consecuencia de tal proceso incrementará los conocimientos científicos.

Tipos de investigación
Existen muy diversos tratados sobre las tipologías de la investigación. Las controversias para aceptar las diferentes tipologías sugieren situaciones confusas en estilos, formas, enfoques y modalidades. En rigor, y desde un punto de vista semántico, los tipos son sistemas definidos para obtener el conocimiento.
No es intención de la autora establecer ideas originalistas sobre las tipologías. Por el contrario, se pretende presentar una síntesis de los tipos mostrados por diferentes autores, con la intención de sistematizar lo escrito sobre el tema.
Conceptos de método científico
Efi de Gortari (1980) escribe: "El método científico es una abstracción de las actividades que los investigadores realizan, concentrando su atención en el proceso de adquisición del conocimiento".
Konstantinov (1980) afirma: "El materialismo histórico es el único método certero para estudiar los fenómenos sociales...".
Severo Iglesias (1976) señala: "El método es un camino, un orden, conectado directamente a la objetividad de lo que se desea estudiar.... Las demostraciones metodológicas llevan siempre de por medio una afirmación relativa a las leyes del conocimiento humano en general..."
Mario Bunge (1969) escribe: "El método científico es la estrategia de la investigación para buscar leyes..."
Análisis y síntesis
El análisis maneja juicios. La síntesis considera los objetos como un todo. El método que emplea el análisis y la síntesis consiste en separar el objeto de estudio en dos partes y, una vez comprendida su esencia, construir un todo.
Experimentación
El método experimental ha sido uno de los que más resultados ha dado. Aplica la observación de fenómenos, que en un primer momento es sensorial. Con el pensamiento abstracto se elaboran las hipótesis y se diseña el experimento, con el fin de reproducir el objeto de estudio, controlando el fenómeno para probar la validez de las hipótesis.
Explicación
Consiste en elaborar modelos para explicar el porqué y el cómo del objeto de estudio. Se
Dialéctica
El método considera los objetos y los fenómenos en proceso de desarrollo.
YaJot explica "La dialéctica es la ciencia de las leyes generales del movimiento y del desarrollo de la naturaleza, de la sociedad humana y del pensamiento, la ciencia de la concatenación universal de todos los fenómenos que existen en el mundo. Y precisamente por eso es opuesta a toda metafísica..."
En la metodología de investigación se aprecian varias propuestas metodológicas que guían la aprehensión de la realidad. Entre las principales están: la matematicista, la mecanicista, el funcionalismo, y el estructuralismo. Se comentan en seguida.
Monografías
Son documentos en los cuales un asunto se trata exhaustivamente.
Dice Zubizarreta: "El verdadero punto de partida de una monografía no es la necesidad de cumplir con una exigencia impuesta por las normas universitarias, sino el verdadero entusiasmo por un tema preferido.... La elaboración de una monografía, nombre con el que se conoce... al primer intento de escribir un artículo científico.... requiere de conocer las técnicas de lectura.... No puede ser ella misma base de una futura tesis"
Revistas
Son documentos de información reciente, por lo general publicaciones especializadas. Pueden ser profesionales, técnicas y científicas.
Informes técnicos
En este tipo de informes se incluyen las memorias de conferencias, los informes de congresos, reuniones y otros. Son importantes debido a que la información generalmente versa sobre asuntos de actualidad que afectan a una comunidad particular o son de interés grupal.
Diarios y periódicos
Son fuente de información en cuanto a hechos ocurridos en espacio y tiempo, pasado y presente.
Tesis
La tesis es un documento de tipo académico, que exige una afirmación original acerca de un tema de estudio particular. Se espera una aportación y conocimientos nuevos, presentados como un sistema sólido de `pruebas y conclusiones.
En la tesis se describe el procedimiento empleado en la investigación, hallazgos y conclusiones.
Fuentes secundarias de información
Este renglón incluye las enciclopedias, los anuarios, manuales, almanaques, las bibliografías y los índices, entre otros; los datos que integran las fuentes secundarias se basan en documentos primarios.
Orden de los datos:
1. Nombre del autor, por apellidos paterno, materno y nombre; el apellido paterno se escribe en mayúsculas: por ejemplo: ROJAS Soriano, Raúl. Cuando la obra está escrita por varios autores, se cita al primero y se agrega et al. (o bien y col.), que significa y otros (o y colaboradores).
2. Título del libro, subrayado.
3. Serie o colección, entre paréntesis, así como volumen.
4. Si se trata de una obra traducida, el nombre del traductor.
5. Editorial.
6. País en el que fue impreso.
7. Año de publicación.
8. Número de edición, medio renglón arriba del año de publicación (lo que en tipografía se llama un número "voladito"). Si es primera edición, se omite el dato.
9. Número total de páginas del libro.
10. En el ángulo superior izquierdo se pueden incluir datos sobre el tema o área a que corresponde la obra.
Ficha hemerográfica. Esta ficha contiene cuatro tipos de datos:
1. Título de la publicación.
2. Nombre del director.
3. Lugar de edición.
4. Periodicidad.
Ficha de trabajo. Tiene relevancia especial en la tarea de investigación. Su construcción debe ser creativa. Es el fruto de la reflexión, el análisis, la síntesis y la crítica. Por lo general se presentan en tarjetas de 21 x 13 cm. Para una mejor conservación se pueden enmarcar y también hacer en hojas de papel con las medidas anteriores.
Objetivo. Ordenar, clasificar Y registrar información teórica sobre el objeto de estudio.
Orden de los datos:
1. Ficha bibliográfica en el ángulo superior izquierdo. Sólo en la primera ficha se anotarán todos los datos
2. En el ángulo superior derecho se incluyen datos para organizar los ficheros. Entre los más comunes están: números y letras; el número corresponde al tema investigado; la letra, al autor.
3. Tema, en mayúsculas y al centro de la tarjeta.
4. Texto o datos: las anotaciones sobre el tema se escriben en el cuerpo de la tarjeta, dejando los márgenes respectivos. Si se transcribe en forma textual, se debe entrecomillar.
Citas. La investigación documental implica plasmar el contenido, utilizando el mismo código de las fichas de trabajo. Las referencias hacen más veraz y serio el trabajo realizado; las citas pueden hacerse dentro del texto y anotarse al pie de la página, o bien, al final de la
El Diseño De Investigación
El diseño de investigación es el plan de acción. Indica la secuencia de los pasos a seguir. Permite al investigador precisar los detalles de la tarea de investigación y establecer las estrategias a seguir para obtener resultados positivos, además de definir la forma de encontrar las respuestas a las interrogantes que inducen al estudio.
El diseño de investigación se plasma en un documento con características especiales, lenguaje científico, ubicación temporal, lineamientos globales y provisión de recursos.

Conclusiones.-
La metodología para la investigación en el área de ingeniería de sistemas es importante porque nos refleja como plasmar y proceder una investigación, que en ocasiones se evita la preocupación por mostrar un informe de una investigación científica. En este trabajo se intenta mostrar una metodología que se debe seguir para conseguir presentar un articulo correctamente, sin embargo el presente trabajo no pretende ser una norma o regla que se debe aplicar para las presentaciones las redacción es de los artículos sino que debe tomarse como una guía para seguir los pasos correctos de una presentación correcta de un informe de investigación.

Agradecimientos.-

En esta ocasión mis agradecimientos son para la red mundial que me dio toda la información que es la Internet, gracias a ella la obtención de información se ha vuelto mas sencilla, y que esta red mundial también se ha vuelto en una forma de comunicación a nivel internacional, la cual nos permite estar mas cerca de personas que están lejos de nosotros, y que la Internet se ha convertido de alguna manera parte de nuestra vida cotidiana, sin dejar a lado los aportes que nos entregan los libros

Bibliografía.-
Bunge, M “La investigación científica” Ariel España 1969.
González, M “Metodología de la investigación social” Aguaclara España 1997 1º edición.
Hernández, Fernández y Baptista, “Metodología de la investigación“ McGraw-Hill México 1991

Metodología de la investigación para ingeniería de sistemas
http://www.angelfire.com/emo/tomaustin/Met/metinacap.htm
Método para la investigación en sistemas
http://www.fisc.utp.ac.pa/secciones/postgrado/TICs-contenido.html

ATLAS/ti para la investigacion cualitativa

EL Trabajo Intelectual y sus Tecnicas
El presente artículo trata de un programa muy relacionado con: Atlas/ti, obra principalmente de Thomas Muhr, de Berlín, informático y psiquiatra.
Atlas/ti pertenece a la familia de los programas para Investigación cualitativa o de análisis cualitativo de datos. En los últimos años han empezado a ser utilizados en distintas disciplinas: sociología, antropología, psicología, pedagogía. Seguramente a otras llegan con más lentitud, en parte por las manías y prejuicios corporativos que nunca faltan.

¿Se trata de bases de datos?. Cuando hablamos de bases de datos (o de sistemas de gestión de bases de datos) normalmente pensamos en datos muy estructurados, con una serie de campos muy definidos, con elementos (registros) que repiten una distribución y orden, tal vez hasta la extensión. Existen, ciertamente, las bases de datos documentales, que están concebidas para organizar y recuperar datos que no necesariamente Atlas\ti para la invetigacion cuantitativa y cualitativa
siguen unas pautas muy rígidas y que pueden muy bien estar compuestas de textos de longitud variable. En ocasiones no hace falta recurrir a herramientas especializadas: hay personas que a partir de procesadores de texto como Word o WordPerfect elaboran unas estrategias que les permiten obtener resultados similares. Existen incluso aplicaciones gratuitas o semigratuitas que pueden también permitir muy buenos resultados (a ellas esperamos dedicar atención).
Pero aquí se trata de algo más que el almacenaje de datos y el fácil acceso posterior a ellos. En el caso de Atlas/ti, la localización y recuperación de los datos tiene lugar sin problemas. Pero disponemos de la ventaja añadida de que se nos facilitan toda una serie de herramientas para tejer relaciones entre los más variados elementos de nuestros datos, para hacer explícitas nuestras interpretaciones y para poder, en determinado momento "llamar", a todos los elementos que pueden apoyar tal o cual argumento o conclusión. Esto último puede ser de especial valor cuando llega el momento de redactar, de comunicar a otros nuestros resultados.

Tanto nuestros datos originales como las relaciones que creamos entre ellos constituyen conocimiento. Aquí considero conocimiento, en el contexto de una investigación, a la suma de nuestros datos en el momento en que a ellos se superpone una estructura de relaciones, de asociaciones, que va enfocada a un fin. Este fin puede ser un estudio para la mejora del servicio de atención al cliente de una empresa, nuestra Tesis Doctoral, la gestión de un catálogo de piezas y componentes en que se tenga que atender a relaciones complejas, las pesquisas para la resolución de un crimen... o cualquier cuestión sobre la que pretendemos profundizar y ampliar lo que sabemos.
Es posible que Atlas/ti produzca desconcierto en un primer momento; no es para extrañarse demasiado. Estamos ante algo un poco más complejo que un procesador de textos; hay términos y procedimientos que no tienen porqué sernos familiares. También puede ocurrir que el posible usuario o curioso no vaya muy bien encaminado: si está buscando catalogar una colección de sellos, probablemente encontrará programas más adecuados y de aprendizaje más sencillo. Si, por el contrario, prepara un libro sobre la gramática visual del sello, puede que haya dado con algo útil para él.
Un eventual desconcierto inicial no tiene que dar paso al pánico o el desánimo. La dificultad no está tanto en comprender el uso físico del programa, el saber qué botones hay que pulsar para qué funciones, como en su filosofía. Si el usuario necesita un programa de este tipo es muy probable que algunas de las cosas que ofrece Atlas/ti las haya intuido o deseado con anterioridad. Se trata, pues, de descubrir esas capacidades y ver si corresponden a lo que pretendemos. El descubrimiento puedo asegurar que no deja de tener su emoción. No hay que dejarse asustar por algunos términos ni confundirse con la multitud de botones de uso al principio desconocido.
Así, cuando instalemos la versión de demostración y mientras el programa se inicia, no hay que dejarse intimidar por el acorde que suena por los altavoces, entre misterioso y solemne (seguro que no es casual). Hay que tomarlo con calma, investigar y pasar una y otra vez de la documentación al programa y viceversa. Y cuando empiecemos a entender algo y a organizar nuestra primera Unidad Hermenéutica (de nuevo algo que suena misterioso y solemne) llegarán las primeras satisfacciones.
Ha llegado el momento de entrar en algún detalle sobre el programa y su uso. En Atlas/ti desarrollamos nuestro proyecto intelectual, llamado Unidad Hermenéutica (UH) al modo de un edificio en en el que utilizamos distintas piezas con sus propias cualidades y funciones. Vamos a describir primero esos materiales de construcción y posteriormente el proceso de construcción.

Elementos de construcción del edificio. Los objetos de Atlas/ti
-los documentos primarios, documentos en texto (o bien documentos gráficos o sonoros) situados en cualquier parte del disco duro. Permanecen como ficheros independientes. Atlas/ti no los modifica ni los guarda para sí; almacena referencias a ellos, pero el fichero sigue intacto. Una UH apenas crece aunque se le agreguen docenas de documentos primarios nuevos, ya que lo que se agrega es una simple referencia. En todo momento podremos recuperar los ficheros de esos documentos primarios desde cualquier otro programa.
-las citas, fragmentos de los documentos primarios que han sido marcados como tales desde Atlas/ti. Se supone que marcados con alguna finalidad relacionada con su significación. Citas pueden ser una cadena de texto (desde una palabra hasta muchos párrafos) o un área de un gráfico. Las citas nos van a permitir hilar muy fino; si para determinado fin lo que nos interesa es esa frase de ese documento, vamos a poder apuntar precisamente a esa frase, sin necesidad de crear un nuevo documento o texto independiente.Las citas pueden perfectamente solaparse, puede haber intersección entre ellas, etc.
-los códigos, son palabras-clave (keywords), indicadores de conceptos o de expresiones que interesan al usuario, por la razón que sea. Los códigos suelen utilizarse para marcar (codificar) determinadas citas. Un código puede marcar multitud de citas distintas en un número ilimitado de documentos. Y una misma cita puede estar marcada por distintos códigos.
-las notas (llamadas memos en Atlas/ti), normalmente textos breves que contienen ideas y que se asocian a alguno de los otros tipos de objetos (aunque también pueden no estar asociados). No hay que confundirlas con los comentarios aclaratorios que cualquier objeto puede llevar, dado que las notas a que ahora aludimos tienen entidad propia... lo que implica que en una vista de red pueden ser un nodo. (Véase más abajo a qué me refiero con redes).
-las familias, un conjunto de objetos que comparten una cualidad. Puede haber familias de códigos, de documentos primarios, etc. Por supuesto, un mismo elemento puede pertenecer a distintas familias. Pueden ser la base de un filtro: en determinados momentos nos interesará restringir una búsqueda a los miembros de tal o cual familia. -las vistas de redes, compuestas de nodos y relaciones. Para crear estas redes existe un editor específico. Los nodos pueden ser cualquiera de los objetos antes descritos: desde una cita hasta un código. Las relaciones son los nexos establecidos entre esos nodos y se representarán por flechas de distinto tipo... pero ocurre que de hecho hay distintos tipos de relaciones. Pueden ser del tipo "forma parte de", "apoya a", "contradice a" o como nosotros las definamos. Hay que diferenciar entre una red y una vista de red. La red es el conjunto de todas las relaciones entre los elementos de un proyecto o UH; la vista de red puede centrarse en sólo una parte de esas relaciones o de esos elementos.
Todos los objetos llevan datos sobre la fecha y hora de su creación e incluso, si nuestro trabajo es en equipo, podremos distinguir entre las aportaciones de los distintos colaboradores

Construcción de un proyecto. Uso de Atlas/ti
Vamos a dar una lista numerada de las tareas, teniendo en cuenta que en realidad serán acciones que probablemente se intercalen y repitan una y otra vez en el tiempo. Se supone que el proceso típico sería el siguiente:
1) Crear un proyecto y utilizarlo como "contenedor" de nuestros materiales. Reunimos nuestros documentos primarios y los asignamos a una Unidad Hermenéutica (UH, el nombre que se le da en Atlas/ti a ese proyecto) a la que ponemos un nombre. Los documentos primarios pueden ser los textos que tengamos que interpretar, nuestras notas de lectura de obras sobre los temas que nos interesan, apuntes de nuestras reflexiones, trascripciones de entrevistas que hayamos realizado, fotografías, documentos que hayamos digitalizado...
Cualquiera de esos materiales permanece intacto y puede ser reutilizado (y usado simultáneamente) en diversos proyectos.
2) Análisis-Codificación. Analizamos los documentos y vamos marcando en ellos citas, pasajes. Asignamos a estas citas distintos códigos, que pueden estar creados previamente o que podemos ir creando sobre la marcha. Por supuesto, un código puede estar asignado a multitud de citas y cada cita puede estarlo a muchos códigos. Un recurso complementario para el análisis es la posibilidad de establecer relaciones directas entre citas, relaciones del tipo "contradice a", "apoya a", o las que nosotros podamos crear. Entre los códigos, la asignación de citas a códigos y las relaciones directas entre citas, es posible crear una auténtica malla hipertextual, en la que convivan varios hilos argumentales que pueden estar en constante actualización, a medida que profundizamos en el análisis o vamos incorporando nuevos datos.
3) Notas. Eventualmente, se nos pueden ocurrir ideas que no van pegadas a un documento primario. Las redactamos en forma de nota. No forman parte de un texto externo (caso de los documentos primarios), sino que directamente están incluidas en la UH. También a ellas pueden asignárseles códigos.
4) Teorizar/Interpretar. Se supone que a estas alturas, analizados nuestros datos, hemos ganado mucho en nuestro conocimiento de estos y en la comprensión de los fenómenos y relaciones que subyacen en éstas. A "tejer" esto se le puede llamar trabajo de teorización . Como resultado de esto (o tal vez como ayuda para esto) podemos organizar nuestros objetos en redes; para ello contamos con un editor especial, una especie de pizarra a la que podemos traer cualquiera de los objetos antes mencionados. Evidentemente, se nos quiere facilitar un trabajo de construcción de mapas conceptuales, en este caso más complejos y con más potencialidades que en un programa enfocado exclusivamente a ello como pudiera ser VisiMap (al que pronto CasiNada piensa dedicar un artículo). Pero ocurre, además, que estas vistas de red (pueden, por cierto, convivir tantas como queramos en una UH, ya que en el fondo no son sino vistas parciales de las relaciones dentro de la UH) tienen cualidades que nos permitirán profundizar en nuestra teoría en construcción y (esto es un punto importante) poder recorrer el camino hacia atrás y recuperar aquella cita o aquella nota que fundamenta tal o cual hipótesis. Ese camino hacia atrás puede sernos necesario en distintos momentos: cuando nos cuestionamos algo y queremos someterlo a verificación o cuando pretendemos exponerlo a otras personas y queremos recurrir a la "cita" exacta que está en la base de nuestra afirmación. Hay un camino adelante y atrás que nos recuerda la descripción de Pierre Vilar del trabajo del historiador como un constante recorrido del ejemplo al razonamiento y del razonamiento al ejemplo, algo que podríamos extender a tantísimos campos del trabajo intelectual.
5) Búsquedas. En cualquier momento podemos formular búsquedas a través de todos los componentes de la UH. Pueden ser de tipo simplemente textual (se nos ofrecen recursos para hacerlas bastante complejas si lo precisamos) o aprovechar la asignación de códigos a citas y las distintas relaciones entre los elementos, mediante lo que se llama aquí "búsqueda semántica", etc.
Las redes Las redes tienen unas potencialidades que parecen prometedoras: una vez que hemos establecido relaciones de oposición, de apoyo o del tipo que sean, podríamos llegar a formular búsquedas del tipo: "quiero las citas que contradicen la afirmación de que Bruto mató a César". Aquí alguno dirá: eso será si habíamos definido un código del tipo "Bruto no mató a César". Pues no. Bastará con que determinados códigos que pudieran haber sido establecidos y asignados con finalidades totalmente distintas nos parezcan en determinado momento contradictorios con la afirmación "Bruto mató a César" y en una vista de red los enlacemos en relación de contradicción con la afirmación opuesta. Atlas/ti será capaz de utilizar esa relación de oposición entre códigos (o directamente entre códigos y citas, o entre cita y cita) para llevar a cabo esa búsqueda. Al ser posible vincular entre ellos los códigos, se pueden realizar búsquedas que recuperen los pasajes marcados (codificados) con los sub-términos de tal o cual código. Imaginemos que el código colores esta vinculado a los códigos gris, amarillo, pardo. Una búsqueda por los subtérminos de colores nos traerá cualquier fragmento que hubiésemos codificado con gris, amarillo o pardo.
Pensemos ahora que esta exposición lineal es sólo a efectos de explicación. La codificación (marcado de citas y asignación a códigos) se podrá hacer en cualquier momento, aunque hayamos establecido muchas redes. Un nuevo documento primario (o un gran número de ellos) se puede añadir en un momento avanzado de nuestro trabajo, las relaciones pueden cambiar en tal o cual red, las redes pueden fundamentar nuevas búsquedas y éstas llevarnos a modificar las relaciones entre nodos, etc.
Quedan fuera de este artículo detalles sobre otras muchas capacidades de Atlas/ti como la producción de datos para paquetes estadísticos (especialmente el Statistical Package for the Social Sciences o SPSS), el facilitar el trabajo en equipo, o la exportación de una UH, con sus relaciones a formato HTML (el formato de las páginas Web, en que está escrito este mismo documento).
Por ahora, me conformaría con que estas líneas diesen algunas pistas a quien estuviese interesado en estos asuntos y que facilitasen algo el trabajo a la hora de enfrentarse con la versión de demostración de Atlas/ti. Creo que tras analizar el programa y con ayuda del manual (ambos disponibles el Internet, aunque el primero en versión limitada) estará el posible usuario en condiciones de juzgar si le puede ser útil. Dar más detalles "en el aire" no tiene mucho sentido. Por mi parte, tras haber usado el programa y después de varios meses de seguir la lista de correo sobre él, me parece una herramienta del más alto interés para investigadores y para todos los que tengan que trabajar con datos complejos o que requieren cierta complejidad en el análisis, sea en el campo que sea.
¿Cambiarán estos programas nuestra forma de trabajar? ¿Encontraremos en ellos algo parecido a una varita mágica del conocimiento?. Estoy convencido de que este tipo de programas no hacen sino reproducir procedimientos que muchos investigadores de todas las épocas han conocido y usado. El ordenador, con un programa como el aquí descrito, no va a inventar nada por nosotros (tampoco creo que nos vaya a tiranizar ni a coartar nuestra creatividad), simplemente va a ampliar nuestras posibilidades.

SPSS PARA LA INVESTIGACION CUANTITATIVA

SPSS: UN INSTRUMENTO DE ANÁLISIS DE DATOS
CUANTITATIVOS

Resumen: En este artículo presentamos un software informático, SPSS, como instrumento de análisis cualitativo
de datos, presentamos las posibilidades básicas y más importantes del mismo. El SPSS, junto con el BMDP son los
más utilizados en investigación aplicada a las Ciencias Sociales, hemos de señalar que aunque destacamos su
utilidad, su fácil manejo y su fácil comprensión, no obstante, su uso se ve supeditada a un periodo determinado,
condicionado por una licencia, lo cual en ocasiones dificulta y entorpece poder sacar su máximo rendimiento. Esta
dirigido a alumnado que cursa materias relacionadas con la investigación educativa, en titulaciones como
educación especial, audición y lenguaje y psicopedagogía, así, como alumnos doctorandos, siendo uno de los
software que actualmente estamos impartiendo en la asignatura Métodos de Investigación en Educación de la
licenciatura de psicopedagogía
Palabras Clave: SPSS, análisis de datos cuantitativos, matriz de datos.
SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos

1. Programas informáticos utilizados en el análisis de datos
Desde los años ochenta venimos experimentando una invasión del mundo de la informática en el campo de la investigación educativa a todos los niveles; bases de datos, bases bibliográficas... pero muy especialmente en el análisis de los datos. Los aplicaciones de la informática a la investigación son importantes, teniendo en cuenta que cada vez más la cantidad de datos que se manejan y la variedad de análisis que se realizan rebasan la capacidad del cálculo manual (Buendía, Colas y Hernández, 1997).
Una relación completa de programas de Estadística Aplicada, aparte de ser difícil de elaborar, no es el fin de esta tesis, por lo que únicamente presentamos algunos programas para el análisis de datos cuantitativos que nos pueden servir de ejemplo: BMDP, LISREL, SAS, SCA, SPAD,
CLUSTAN, BOX – JENKIS, MDS, INDSCAL, OSIRIS, STAP – PACK. Todos estos programas
son dirigidos a profesionales con un coste económico alto. A nivel más simple destacamos
SYSTAT y MINITAB, asequibles a cualquier estudiante.
Las últimas versiones de todos estos programas, operando bajo Windows, comparten una característica básica como es la disponer de una hoja, que sin llegar a ser como una hoja de cálculo, permiten la definición de variables actuando en las cabeceras de columnas, para posteriormente registrar los datos en las filas. Esta capacidad, en cierta medida anula la necesidad del empleo de una de cálculo tipo LOTUS o EXCEL como paso previo, aunque en cualquier caso es posible, posteriormente la importación de los datos desde las mismas (González – Conde, 2000).
El SPSS, junto con el BMDP son los más utilizados en investigación aplicada a las Ciencias Sociales (Bisquerra, 1989), hemos de señalar que aunque destacamos su utilidad, su fácil manejo y su fácil comprensión, no obstante, su uso se ve supeditada a un periodo determinado, condicionado por una licencia, lo cual en ocasiones dificulta y entorpece poder sacar su máximo rendimiento.
Dada la relevancia de la informática en el análisis estadístico de datos, finalizamos enumerando las ventajas e inconvenientes que podrían derivarse de ello (Álvarez, García, Gil, Martínez, Romero y Rodríguez, 2002) (ver figura 1)
USO DE LA INFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS VENTAJAS INCONVENIENTES
Permite un importantísimo ahorro de tiempo y esfuerzo, realizando en segundos un trabajo que requeriría horas e incluso días. Hace posible cálculos más exactos, evitando los redondeos y aproximaciones del cálculo manual.
Permite trabajar con grandes cantidades e datos, utilizando muestras mayores e incluyendo más variables. Permite trasladar la atención desde las tareas mecánicas de cálculo alas tareas conceptuales:
decisiones sobre el proceso, interpretación de resultados, análisis crítico. El aprendizaje del manejo de paquetes de programas estadísticos requiere un cierto A veces, la capacidad de cálculo del evaluador supera la capacidad para comprender el análisis realizado e interpretar los resultados. Lleva a veces a una sofisticación innecesaria, al permitir el empleo de técnicas complejas para responder a cuestiones simples Figura 1 Ventajas e inconvenientes del uso de la informática en el análisis de datos (tomado de Álvarez, García, Gil, Martínez, Romero y Rodríguez, 2002)

2. Procedimiento y métodos estadísticos
El punto de partida para el análisis de datos comienza con una matriz de datos n+p. Esta matriz se registro de forma natural en las filas y columnas de una hoja del programa SPSS. Una matriz es un conjunto de valores representadas en n filas y n columnas. Nuestra matriz de datos figura en el anexo, ésta esta configurada por xxx columnas, que representa las variables investigadas y las variables investigadoras, e yyy filas que representan los casos objeto de estudio. En el anexo se incluyen las matrices de esta investigación, esta por razones de espacio ha tenido que ser seccionada en diversos fragmentos. Una vez recogidos los datos, procedimos a describirlos y a resumirlos. Esta descripción se efectúo mediante descripciones gráficas (polígonos de frecuencias, curva normal..) y descripciones numéricas (promedios, medidas de variabilidad,
forma de la distribución, medida de la relación entre variables...).
Las técnicas multivariables, son según Bisquerra (1989) aquellas técnicas que se aplican al análisis de muchas variables, siendo el tratamiento de los datos, por tanto, multidimensional. Recogiendo las aportaciones de diversos autores el profesor Bisquerra (1989) propone una clasificación de los métodos multivariables. Los criterios clasificatorios son: (i) métodos descriptivos o explicativos, (ii) número de variables dependientes,
(iii) escalas de medida-. En cierta forma, esta clasificación es considerada por el autor como un intento de algoritmo conducente a la determinación del método más adecuado para las características del problema objeto de estudio. En él se formulan una serie de preguntas que facilitan la toma de decisión.
3. Descripción del SPSS
El SPSS (Statistical Product and Service Solutions) es una potente herramienta de tratamiento de datos y análisis estadístico.
Estructura general
􀃖 Al iniciar una sesión aparece una ventana Editor de datos, es la ventana principal, similar a una hoja de cálculo. Esta ventana muestra dos contenidos diferentes:
a. Los datos propiamente dichos.
b. Variables del archivo acompañadas del conjunto de características que las definen.
􀃖 La barras de menús contienen una serie de submenús desplegables que permiten controlar la mayoría de las acciones que el SPSS puede llevar a cabo (ver imagen 1):
Imagen 1 Ventana del editor de datos
- Proceso Sirve para crear nuevas funciones y subgrupos de procesamiento, controlar color y tipo de letra de letra de las palabras clave.
- Depurar Permite depurar procesos básicos y acceder a un editor de objetos.
- Formato Permite cambiar la apariencia de textos, gráficos...
- Analizar Contiene todos los procedimientos estadísticos.
- Gráficos Permite generar todo tipo de gráficos.
- Utilidades Permite obtener
Información sobre las variables y sobre el archivo de datos.
- Ventana Permite cambiar de una ventana a otra dentro del SPSS y minimizar todas las ventanas abiertas.
Barra de herramientas, es un conjunto de botones-iconos que permiten ejecutar algunas de las funciones anteriores del SPSS de forma rápida y sencilla.
. Una sesión con el SPSS
Esta sesión es estándar, y en ella desarrollamos las siguientes tareas básicas:
- Abrir un archivo de datos:
el archivo titulado Análisis de Necesidades seleccionarlo, pulsar dos veces el botón derecho del ratón (o, alternativamente,
seleccionarlo y pulsar el botón Abrir).
- Ejecutar un procedimiento estadístico:
Analizar seleccionar Estadísticos descriptivos Frecuencias (igual forma de proceder con los otros estadísticos).
Gráficos Frecuencias
Seleccionar las opciones Histograma y con curva normal Continuar Aceptar.
- Examinar los resultados:
La ventana del Visor de resultados se encuentra dividida verticalmente en dos panales:
a. Esquema del Visor (panel izquierdo), que contienen un índice de los resultaos generados por el SPSS.
b. Contenido del Visor (panel derecho), que contienen los resultados (texto, tablas y gráficos) generados por el SPSS.
- Imprimir: Seleccionar la opción Imprimir del menú Archivo.
- Salir del SPSS: La opción Salir cierra el programa.
El editor de datos
Un archivo de datos puede crearse de dos formas:
I.1. Introduciendo datos directamente en el Editor de datos.
I.2. Importando la información ya existente de alguna fuente externa (archivo de texto, hoja de cálculo o una base de datos).
La estructura del Editor de datos del SPSS
es siempre la misma:
- Las filas representan casos.
- Las columnas representan
Modificar archivos de datos
Los archivos de datos no siempre están organizados de forma idónea. En ocasiones puede ser interesante cambiar el orden de los casos, trasponer filas y las columnas. Todas estas opciones se encuentran en el menú Datos.
Características descriptivas de la muestra
Análisis descriptivo: Frecuencias y descriptivos
En este punto describimos dos procedimientos que permiten obtener la información necesaria para caracterizar apropiadamente tanto variables categóricas como cuantitativas: el procedimiento Frecuencias y el procedimiento Descriptivos.
. Procedimiento de análisis
Métodos explicativos
Contrastes sobre medias:
Procedimientos Medias y Prueba t
- Analizar , Comparar medias , Prueba t para dos muestras independientes seleccionar la variable independiente definir la variable de agrupación (por ejemplo género) definir grupos.
Análisis de correlación lineal (bivaraidas)
- Analizar Correlaciones Bivaraidas Seleccionar variables
cuantitativas y llevar a la lista de variables (al menos dos)􀃆 seleccionar
coeficiente de correlación (Pearson) Marcar correlaciones significativas.
Métodos descriptivos
Análisis de conglomerados:
Procedimiento K-medias
- Analiza, Clasificar
Conglomerados de K medias, seleccionar Variables numéricas y trasladarlas a la lista de variables opcionalmente seleccionar una variable para identificar los casos en las tablas de resultados y en los gráficos y trasladarla a la lista de Etiquetar casos
Determinar Nº de conglomerado , método (iterar y clasificar y solo clasificar)
1.13. Análisis factorial
- Analizar, Reducción de datos, análisis factorial Seleccionar el conjunto de variables que se desea analizar y trasladarlas a la lista de variables Pulsar Descriptivos:
Estadísticos (descriptivos univariados) y Matriz de correlaciones (coeficientes, nivel de significación, determinante, inversa, reproducida, anti – imagen, KMO y prueba de esfericidad de Barlett)
Extracción: Seleccionar Método (Componentes principales, Mínimos cuadrados no ponderados, Mínimos cuadrados generalizados, Máxima verosimilitud, Ejes principales, Alfa e Imagen), Analizar (Matriz de correlaciones o Matriz de covarianza), Extraer (Autovalores mayores que, Número de factores) y Mostrar (solución factorial sin rotar y gráfico de sedimentación), Nº de iteraciones por convergencia 􀃆 Rotación: Seleccionar
método (Ninguno, Varimax, Equamax, Oblimin directo y Promax) y mostrar (solución rotada, gráfico de saturaciones)
􀃆 Opciones: Valores perdidos y (Excluir casos según lista, Excluir casos según pareja o reemplazar por la media)
Formato de visualización de los coeficientes (ordenados por tamaño y suprimir valores absolutos menores que).
Otros análisis
Análisis de variables de respuesta múltiple
La expresión variables de respuesta múltiple se utiliza para identificar variables en las que los sujetos pueden dar más de una respuesta, es decir, variables en las que un mismo sujeto puede tener valores distintos.
- Crear tantas variables dicótomicas como alternativas de respuesta tiene la pregunta En el editor de datos se recoge en primer lugar las variables dicótomicas en las que el valor 1 indica que sí es necesario ese tipo de orientación y el valor 0 que no es necesario (método de dicotomías múltiples). Las últimas tres columnas nos ofrecen la misma información que las cuatro variables dicótomicas, pero en formato de categorías múltiples. Así, el primer sujeto ha marcado dos
categorías: académica y profesional, luego en la variable Resp 1 tiene un 1 (código correspondiente a académica) y en la variable Frecuencias

La teoría de sistema y su metodología

Hasta el momento la fundamentación gnoseológica de la ciencia era que existía un objeto externo de estudio y un sujeto particular que lo observaba. Siendo esto la base de la disciplinariedad. Esta epistemología hizo crisis. Los avances en materia de fundamentación de la ciencia se desplazaron del campo de la física al de la biología En efecto, en la década de los cuarenta, del siglo XX, en el seno de ésta ciencia el paradigma mecanicista causal de la realidad hace crisis y se plantea un nuevo principio ontológico como fue el principio de sistema. Se produjo, siguiendo a Bachelard, una ruptura epistemológica. La realidad es entendida ahora, no de manera fraccionada SINO como unidad indisoluble y como tal posee propiedades diferentes a la de sus partes. (Bertalanffy, 1975, 1987), por lo tanto todo los problemas a estudiar deben ser considerados como problemas de sistema. Para Bertalanffy "al fundamentar ontológicamente su teoría señalaba que "la investigación de totalidades organizadas de muchas variables requiere nuevas categorías de interacción, transacción, organización, teleología, etc., con la cual surgen muchos problemas para la epistemología y los modelos y técnicas matemáticas. (Bertalanffy, 1987, XVI). Gnoseológicamente, señalaba que "los sistemas no son objetos de percepción u observación directa, son construcciones conceptuales (Bertalanffy, 1987, XVI)
Esta concepción desarrollada por Bertalantffy en biología y por Wiener (1969) en física inmediatamente transcendió para todas las ciencias. En el campo de la sociología en la década del cincuenta se explica la realidad a partir de la teoría de sistema adaptada y desarrollada por Talcott Parsons, en psicología por la Gestals, en administración por Simons, en Política por Easton. En particular, Parsons se destacó en la elaboración de la teoría del sistema social. Al respecto señalaba que "el punto de partida fundamental es el concepto de sistemas sociales de acción. En ese sentido, la interacción de los actores individuales tiene lugar en condiciones tales que es posible considerar ese proceso de interacción como un sistema en el sentido científico y someterlo al mismo orden de análisis teórico que ha sido aplicado con éxito a otros tipos de sistemas en otras ciencias" ( Parsons, 1976, 15)
La teoría de sistema aborda los problemas en términos de totalidad y no de manera lineal. Podemos decir que la metodología de la investigación sistémica parte identificando problemas como problema de un sistema determinado. Luego se buscan las determinaciones que ejerce el contexto (macro sistema) en la aparición del problema, después se estudian las interacciones propias del sistema donde nace el problema, y finalmente se determinan los influencia del sistema problema en el contexto. El principio de sistema abrió las fronteras de las ciencias particulares favoreciendo la interdisciplinariedad, la multidisciplinariedad hasta llegar a la transdisciplinariedad.
La influencia de la Teoría de Wiener en el campo de la computación, ha sido decisiva, hasta el punto de marcar un lenguaje que resulta común tanto en las ciencias naturales como en las sociales. Input, output, proceso, retroalimentación, energía, entropía, etc.
Las grandes paradigmas de la modernidad
Las categorías epistemológicas analizadas, específicamente las de orden gnoseológicas y ontológicas nutren los paradigmas de explicación de lo social, del ser social. Estructuralmente se califica un paradigma por la posición central que ejecutan determinadas categorías y conceptos. Una categoría fundamenta el paradigma y un concepto sustenta la teoría o explicación que da el paradigma de lo real. Por ejemplo, la categoría o principio causal fundamenta al empirismo, al positivismo, al organicismo porque son el eje central y por lo tanto articulador detona la red conceptual de dichos paradigmas.. Este concepto es central y articula toda la explicación de los modos de producción y formaciones sociales. Este concepto lo utiliza de manera marginal, tanto el positivismo como el funcionalismo. Esto queremos que quede claro porque existe mucho prejuicio, en los investigadores de utilizar indistintamente conceptos sin ver previamente a qué paradigma pertenecen. De modo que se recomienda analizar a fondo todas las teorías de modo que se pueda reconstruir los núcleos conceptuales que tienen y a partir de allí, tratar de ubicarlo en algún paradigma conocido, y si no ocurre así, es necesario darle nuevos nombres. A continuación presentamos un cuadro síntesis de los principios de los paradigmas de la modernidad.
La sociedad y la ciencia postmoderna
Estos avances en materia de fundamentación de la ciencia quedaban enmarcados dentro del proyecto de la modernidad ya que la ciencia seguía siendo proyectada de manera hegemónica en el contexto cultural y social. Se rescata y se replantea el racionalismo y la creatividad en la ciencia. Decía Einstein, citado por Popper (1980, 427) que "de un modo en general, no me agrada todo el aferrarse positivista a lo observable, que ahora esta de moda. Pienso… que no se puede fabricar la teoría a partir de los resultados de la observación, sino solo inventarla" Esta posición de Einstein marca una síntesis entre el racionalismo y la creatividad como elemento dinámica en la producción del conocimiento. Es una posición que podemos denominarla constructivista.
Del seno de la crisis tanto del modelo capitalista como del socialista, así como la crisis interna de las ciencias sociales empieza a conformarse la sociedad postmoderma. Una sociedad en transición, pero que ya empieza a definirse en determinados espacios sociales (Lanz. 1998) uno de ello es la propia ciencia como explicaremos más adelante. La ciencia moderna como la sociedad esta en crisis, no responde a las nuevas exigencias sociales, y esta concepción esta llegando a su fin. En el campo de las ciencias humanas y sociales se inició una crítica al positivismo como paradigma oficial. Surgen las críticas de Nietzsche, de Bergson, de Freud, de Heidegger, de Horkheimer, de Adorno, de Marcuse y de Habermas entre otros. Estos autores tienen en común la crítica a la razón instrumental que caracterizó la modernidad. (Martinez. 1997: 209 – 224)
Crítica al progreso ininterrumpido
Las crisis periódicas del capitalismo en el siglo XIX y las del XX, fueron demostrando poco a poco que el progreso ininterrumpido, ofrecido entre otros por la ciencia, era en un solo sentido: la civilización tecno-científica y a favor de determinados sectores o clases sociales. Se planteó el modelo socialista para demostrar, final y lamentablemente, que tampoco el progreso era para todos. La última guerra mundial fue el final de la pretendida racionalidad del sistema, que viene justificándose desde los iluministas del siglo XVIII. La guerra y las bombas nucleares revelan que lo racional es un proyecto político de la clase gobernante, pero en cuanto a las otras clases se han salido de esa racionalidad expresada en normas jurídicas, entonces aparece la irracionalidad del que manda, para imponerse. En ese sentido el viejo análisis de Max Weber (1975) sigue vigente, al establecer la distinción entre dominación y poder. Es decir que el orden social se impone a través del poder, de la imposición de un sector hacia otro sector, hasta que finalmente obedezca, si es posible con la fuerza. Pero tener el orden mundial fue tentador para las elites gobernantes, hasta el punto que llegaron a enfrentarse para tenerlo en absoluto. La primera y segunda guerra mundial, son demostraciones de ese enfrentamiento, el cual terminó con la muerte de millones de habitantes y con la hegemonía de EEUU y sus aliados. Es decir, de un solo poder en el planeta tierra. Einstein, el científico más notable del siglo veinte, junto con otros eminentes científicos no pudieron detener que se usara la bomba tal como se efectuó. Ni con su prestigio, ni su moral, ni sus conocimientos.
En el proceso evolutivo transformativo de la sociedad mundial la ciencia pasa a ser un instrumento de poder. La verdad que profesa para a ser circunstancial. Esto es un proceso histórico objetivo, que en este momento no estamos juzgando. Pero llegará el día precisamente en que ese proceso la ciencia sea un instrumento de calidad de vida para todos, y donde el poder no sea antagónico con ella.

EL RESCATE DEL HUMANO A NIVEL DE LA CIENCIA SOCIAL

El rescate del hombre como centro de la vida, planteado en el renacimiento como humanismo, se perdió. El hombre como humano desapareció de la historia, pasando a ser pieza de una maquinaria social. El hombre común o el burgués como individuo, o el proletariado, la clase media, el marginal, pasan a ser categorías objetivas, estructurales, unidireccionales. El hombre desaparece como componente de la reflexión de los propios científicos naturales y sociales, siendo la mayor ironía. Una ciencia social sin el hombre. Todo reducido al status, al rol, al comportamiento. El hombre pasó a ser objeto, nunca se consideró como ser integral con necesidades, problemas, aspiraciones, etc. Y esto es lo que se recata en el ámbito de la ciencia hasta convertirse en un paradigma.
Todo lo anterior empieza a cuestionarse, primero como expresión particular de algunos intelectuales, luego como movimiento y ahora como tendencia social paradigmática.

NUEVA CONCEPCION DE LA REALIDAD Y DE LA CIENCIA.

El desarrollo científico tecnológico con su modelo más avanzado como es la sociedad del conocimiento dejaba a su paso problemáticas que por no enfrentarlas se agravaban. La problemática ecológica, las guerras permanentes, la inestabilidad de naciones, etc.
Se empiezan a dar nuevas respuestas a viejas preguntas: ¿Qué es la realidad? ¿Qué es el desarrollo? ¿Qué es el hombre? ¿Qué es la ciencia? ¿Cuál es el papel de la ciencia? Las respuestas han sido múltiples tanto en el plano individual como en el plano institucional.
El final de la ciencia y de la epistemología convencional
En ésta línea de pensamiento coincidimos con Ilya Prigogine cuando señala, luego de analizar y cuestionar la física moderna, que "estamos llegando al final de la ciencia convencional. A esto agrega que "ya no podemos seguir hablando únicamente de leyes universales extra-históricas, sino que además, tenemos que añadir lo temporal y lo local; pero implica apartarse de los ideales de la ciencia tradicional"( Prigogine, 1994: 40- 59). En este nuevo contexto la ciencia se redefine y al respecto este autor señala que "siempre pensé que la ciencia era un diálogo con la naturaleza. Como todo diálogo genuino, las respuestas suelen ser inesperadas" (Prigogine. 1994: 63). Ha emergido una nueva racionalidad que supera el determinismo y la separación del hombre con la naturaleza. Se recupera –siguiendo a Prigogine- al hombre como ser activo. La nueva ciencia "permite que la creatividad humana se vivencie como expresión singular de un rasgo fundamental común en todos los niveles de la naturaleza" (Prigogine 1994: 15). Hay simultáneamente unidad y diversidad en la naturaleza especifica este autor.

REACTUALIZACION DE VIEJOS PROBLEMAS

La filosofía emerge nuevamente en los círculos intelectuales y oficiales. Se rescata el problema ontológico, poco a poco desde Schopenhauer, Nietzsche, la Escuela Frankfort, el existencialismo, la fenomenología, el mismo Ortega y Gasset desde España, empieza a rescatarse al ser, al hombre humano, que vive con la naturaleza, con sus semejantes y con sus circunstancias
La concepción ontológica en la postmodernidad.
Desde la física de Einstein y la mecánica cuántica, desde la teoría general de los sistemas planteada en la biología por Bertalanffi (1975), y la teoría de los sistemas cibernéticos, o desde científicos como Bohm (1998), Prigogine (1997), Morin (1997), Capra (1985, 1992, 1998) Chopra (1991), Luhmann (1998), Ferguson (1990) y otros intelectuales explican que la realidad es un sistema en permanente interacción y cambio. A nivel ontológico se admite el azar. Por ello éste puede conjugarse o complementarse con el orden. El progreso y la entropía se encuentran y son simultáneos. A pesar de la crisis, las contradicciones o el caos, el hombre puede generar estructuras superiores a las actuales, no siempre el caos genera más caos. Pueden emerger estructuras disipativas como lo plantea Prigogine, con una estructura superior y mas compleja que la original. No hay un orden absoluto, los postulados del cambio, del devenir, de la existencia de varios ordenes., son los postulados que se aceptan. Debe quedar para la reflexión la controversia entre Einstein y Bohr, en el sentido en que el primero creía que Dios no jugaba a los dados con el universo.
Independientemente de las diferentes expresiones de la postmodernidad, que van desde un nihilismo hasta el ciberespacio, se tiene que reconocer que presenta, a nivel epistemológico, una ruptura con la modernidad, al admitir que la realidad es compleja, cambiante, incierta y turbulenta. Y que frente a éstA es necesario la comprensión de complejidad social o natural, así como la comunicación múltiple entre diferentes saberes culturales, para abordar los diferentes problemas.
Los autores que han estado vinculados directa o indirectamente con el movimiento de la postmodernidad como Lyotard, Habermas, Derrida, Deleuze, Baudrillard, Lipovetsky, y Vattino al criticar la razón y la homogeneidad de la realidad, terminan admitiendo la necesidad de tener entonces una visión pluralista tanto de la misma realidad como del conocimiento en general y de la ciencia en particular.
Interdisciplinariedad, transdisciplinariedad y filosofía integral

El pensamiento postmoderno señala que no es posible abordar desde las disciplinas particulares la complejidad de la realidad. Ya no se concibe que existan problemas particulares que no tenga su inserción en la totalidad. La complejidad de la realidad natural, y en particular la realidad social, resultan la premisa principal de la existencia y del saber. "Se puede decir –señala Morin- en lo que concierne a la complejidad, que hay un polo empírico y lógico y que la complejidad aparece cuando hay a la vez dificultades empíricas y dificultades lógicas" (Morín.1994: 421) Por lo tanto, lo complejo necesita un abordaje holístico, integral. Esta es otra propiedad que identifica la postmodernidad. La complejidad ha implicado o bien a la necesidad de revisar las fronteras de la ciencia, o el de borrarlas. Esta situación ha generado un tránsito que va desde la disciplinariedad a la interdisciplinariedad y de ésta a la transdisciplinariedad. (Vilar: 1997). Otros autores introducen el concepto de multi disciplinariedad y pluridisciplinariedad como transito hacia la interdisciplinaridad y la transdisciplinaridad (Rueda y Gonzalez, 1998, 15)
El desarrollo de la ciencia se ha dado en términos disciplinarios en la modernidad como ya se ha explicado anteriormente. Las disciplinas responden a la delimitación de objetos o de espacios o problemas específicos de la realidad. Establecen su propia autonomía "por medio de la delimitación de sus fronteras, por el lenguaje que se da, por las técnicas que tiene que elaborar o utilizar y eventualmente, por las teorías propias" (Morin.1999:115) Estas fronteras quedan interrelacionadas por la misma dinámica teórica de la búsqueda de explicaciones mas integrales y por las necesidades sociohistóricas que exigen no solo respuestas parciales sino soluciones reales a los problemas. Desde ésta perspectiva nace la interdisciplinariedad. "Lo sustancial de éste concepto es la idea de interacción y cruzamiento entre disciplinas en orden a la comunicación de conocimientos" (Ander-Egg. 1999:31) Un ejemplo de esta tendencia fueron los estudios de Jean Piaget (1971) desde el Centro Internacional de Epistemología Genética en Ginebra. (Piaget y otros, 1979).
En la interdisciplinariedad se busca generar intercambios mutuos e integraciones entre varias ciencias. Según Heckhauses citado por Guy Palmade (1979) la interdisciplinariedad puede darse de varias formas: Cuando una ciencia utiliza los métodos de otra ciencia, estaríamos ante una disciplinariedad auxiliar. Cuando distintas disciplinas tratan de el mismo objeto sería un de tipo complementaria, o cuando se tratan problemas que amenazan la supervivencia del hombre

Estamos, entonces, asistiendo al relanzamiento o reaparición de la filosofía, como ciencia madre y universal, que busca permanentemente el conocimiento, con un claro compromiso social. "Debemos promover el pensamiento global, transformacional, que integre lo más avanzado del conocimiento en las ciencias naturales y en las ciencias sociales, en un diálogo creativo entre ciencias y humanidades" (Acurero: 1995, 78)
En la actualidad ya existen estudios transdisciplinarios consolidados llevados a cabo por círculos científicos europeos, norteamericanos, latinoamericanos y venezolanos, en particular por el Centro de Investigaciones Post-doctorales de la Universidad Central de Venezuela. En este nuevo desarrollo de la ciencia no solo se abordan los problemas a nivel integral, sino que se admite la diversidad, la hereterogeneidad de los procesos estudiados. No hay un solo enfoque de un problema, sino múltiples, así como tampoco hay una solución, sino muchas. Inclusive los procesos particulares se estudian de manera integral porque representan hologramas, es decir, sistemas complejos que contienen simultáneamente todos los componentes de la realidad de donde emergen.
La investigación cualitativa
Desde el mismo punto de vista ontológico, la investigación cualitativa admite el estudio de las dimensiones subjetivas, haciendo un puente con la concepción axiológica de la ciencia que había permanecido oculto durante la modernidad.
En Sociología las dimensiones subjetivas aparecen investigadas a partir de las siguientes temáticas o problemáticas:
La conciencia, las interacciones sociales, la vida cotidiana, el mundo de vida, la cultura,los valores,
El lenguaje en su significación histórica y contextual como lo hacen Habermas y Gadamer
Las representaciones sociales,
De estas temáticas o problemáticas del ser social se van conformando tendencias o teorías que buscan consolidarse como paradigmas en las ciencias sociales. Todavía están en construcción discutiendo su propia fundamentación espistemológica. Entre estas teorías tenemos:
La fenomenología, propuesta Schult
El interaccionismo simbólico, propuesto por Meed
La etnometodología, propuesta por Garfinkel
La teoría de la acción comunicativa, Propuesta por Habermas
La etnología, por varios autores sobretodo antropólogos
La hermenéutica, por varios autores
La semiología, , por varios autores
La investigación acción, Lewin, o Borda
La metodología holística, entre otros al Equipo de la Sypal.
En la misma dirección se han revitalizado o relanzado metodologías y/o técnicas de investigación que poco a poco se van vinculando a la investigación cualitativa, entre esas técnicas tenemos:
La entrevista no estructurada, las historias de vida, las biografías, las historias orales, los relatos.
Autores como Schwartz, H y Jacobs, 1984; Ritzer, 1993; Martínez, 1996; Aguirre, 1997; Velasco y Díaz, 1997, Rusque 1999, Hurtado 2000, Fernández 2000 vienen tratando y exponiendo los alcances de estas metodologías cualitativas.
Estas perspectivas o teorías se han asumido en el resto de las ciencias sociales. Originalmente utilizadas en la antropología y en la sociología ahora sustentan trabajos de investigación en la politología, en el derecho, en las ciencias administrativas, en las ciencias de la educación. Entre otras. En esta última tenemos autores como Buendía, Colás Y Hernández (1997) y M. Paz Sandín Estaban (2003). Inclusive Hernández Sampieri y Otros en la edición de este año 2003, que a diferencia de la segunda edición de 1998, introducen como modalidad de la investigación, la de tipo cualitativa.
El surgimiento de estas teorías y metodologías debe entenderse como la búsqueda de su reconocimiento institucional frente a los paradigmas estructurales de la ciencia que predominaron en la modernidad. Hay otros autores quienes plantean nuevos roles a la investigación cualitativa que van más allá de la comprensión de los procesos sociales y pase a un rol comunicacional. (Marinas y Santamarinas. 1993: 33). De manera que sea un vía para la educación y concientización de los miembros de la sociedad. También está planteada la investigación cualitativa para el cambio institucional, comunitario y social. Estos nuevos roles buscan fundamentar epistemológicamente estas nuevas tendencias. Ya Sindín (2003) lo expone cuando señala que" Recordemos la importancia de la transformación como criterio de validez en los procesos de investigación-acción, así como de la cristalización del cambio como indicador del nivel de incidencia e impacto del proceso (p200)
Las teorías y metodologías cualitativas en realidad no son nuevas tal como lo expone Schwartz y Jacobs (1994), pero ocupaban un papel secundario o marginal en la investigación social oficial En la actualidad buscan su implantación o reconocimiento institucional como paradigmas cualitativos. Ya están adscritas a departamentos universitarios, poseen revistas internacionales, realizan congresos y seminarios.
Innovación en el campo de la investigación cualitativa: el caso del Dr. Alejandro Moreno
El Dr. Alejandro Moreno ha presentado toda una innovación en el campo de la investigación cualitativa al estudiar la problemática de la familia Venezolana. Para esto elimina el apriorismo epistemológico de origen Europeo, después de un análisis epistemológico profundo (Moreno, 1995). Prefiere comenzar de cero. Es una especie de epistemonauta que viaja, por mas de dos décadas por los espacios originales del saber, se internaliza por los lugares de los acontecimientos, en los barrios donde vive familia popular de Venezuela. Busca la episteme propia. Para luego intentar dar una explicación comprensiva de la problemática. Desde el punto de vista gnoseológico metodológico, presenta una dinámica donde existe comunidad de sujetos que intercambian saberes para poder reconstruir el tejido social. Hay un intercambio de roles entre el equipo que investiga y la historia de vida de quien se presta para dar a conocer la historia de la sociedad. Hay cruces entre las historias. de los participantes. No hay objeto de estudio como en la investigación cuantitativa, hay actores de la vida, unos intelectuales, otros expertos en la universidad de la vida, que conviven y se sientan a reflexionar, de igual a igual, en torno a la vida misma.
En ese intercambio de saberes no hay un protagonismo de la ciencia. Esta está en el mismo plano que toda la cultura acumulada por los participantes. Por ello, en el libro "Buscando Padre. Historia de Vida de Pedro Luis Luna" (2002), refleja una integración entre la ciencia, las estrategias de investigación, la creación literaria, al presentar tal cual la historia de vida, la reflexión, la inferencia y las conclusiones. El libro, son dos libros a la vez, porque se puede leer bien como ciencia, bien como novela.
El Dr. Alejandro Moreno construye ciencia social al aceptar los ideales de la misma y trabajando con criterios de verdad que legitiman y le dan validez a sus investigaciones. No se queda en la mera recopilación de los datos, busca cumplir el ideal ontológico de la ciencia, como es el de lograr una explicación o interpretación general o universal, sustentada y fundamentada de la realidad estudiada. De los datos infiere lo que el denomina "las marcas guías".
Estas son tendencias que subyacen en las relaciones sociales estudiadas, las mismas se han confirmado y se han mantenido a lo largo de la investigación. Es decir el autor también acepta el postulado de la regularidad de los acontecimientos para poder inferir el comportamiento constante o universal de los fenómenos de la realidad. Una marca guía es el equivalente de las famosas leyes universales de la epistemología de la modernidad. Pero establece si una gran diferencia. Las marcas guías presentan una universalidad contextualizada, propia de las circunstancias estudiadas, pero que poco a poco a medida que se van realizando nuevas investigaciones se van presentando en realidades comunes para Venezuela y América Latina El autor señala que "destacamos a continuación, entre dichos significados ( de las marcas guía) los que nos parecen más generales, más abarcantes y más fecundamente heurístico, esto es, más capaces de producir comprensión y de abrir nuevas puertas al conocimiento" (Moreno, Luna y Equipo de Investigaciones del Centro de Investigaciones Populares, 2002, p 339). No habla de experimentación, como vía para la confirmación y búsqueda de pruebas y evidencias de las hipótesis como lo hacen los investigadores positivistas y empiristas. Pero habla de convivencia. "Todo es convivencia ". Aquí es el sujeto de la historia quien formula la situación de la investigación en términos de convivencia y no de observación o manipulación. Se produce una transmutación al cambiarse las relaciones formales propias de los investigadores a una convivencia relacional afectiva-convivial. "Aquí surge de una vez la historia de vida y la investigación como historia e investigación convividas por exigencia de la misma situación" (p 339). Es desde la convivencia intersubjetiva de donde se infiere las relaciones estructurales que explican los problemas de la realidad.
No son irreconciliables el paradigma estructural y el cualitativo
A nivel institucional y epistemológico en las dos últimas décadas del siglo XX se ha abierto una polémica entre el paradigma cuantitativo o estructural y el cualitativo, de modo de lograr la hegemonía de uno o del otro. Las ciencias no explican datos o fenómenos regulares y homogéneos, como lo plantean los paradigmas de la modernidad como el funcionalismo o el marxismo, sino que comprenden o interpretan los significados contextuales e históricos de los procesos sociales, señalan los investigadores cualitativos. Como antecedentes de esta perspectiva tenemos a Dilthey quien en 1883 en su libro "Introducción a las Ciencias del Espíritu". Planteaba la necesidad de establecer una fundamentación propia para las ciencias humanas, de modo de no imitar las ciencias naturales. Sostenía que las respuestas que Comte y los positivistas, Stuart Mill y los empiristas dieron a la fundamentación de las ciencias del espíritu mutilaban " la realidad histórica para acomodarla a los conceptos y métodos de las ciencias de la naturaleza " (Dilthey, 1978, 5) También tenemos a Weber quien en 1922 cuando le publicaron el libro Economía y Sociedad. ya planteaba la investigación cualitativa con su teoría de la acción social. El método no puede ser el mismo que en el campo de las Ciencias Naturales. La Hermenéutica se restableció como método de investigación, tal como lo ha expuesto Habermas (1988, 1990) en múltiples oportunidades. Existen nuevas reglas del método sociológico, señala Giddnens (1993) al profundizar el alcance y aplicación de la hermenéutica. "La producción de la sociedad –señala éste autor- es resultado de las destrezas constituyentes activas de sus miembros, pero utiliza recursos y depende de condiciones de los cuales los miembros no tienen noción... (Giddens. 1993: 161)
La dicotomía entre la explicación propia de los paradigmas de la modernidad y comprensión como objetivo central de los paradigmas de la postmodernidad, pueden converger tal como lo señala Gadamer (Koselleck y Gadamer 1997). Esta dicotomía se da desde el investigador, porque desde el punto de vista ontológico la realidad es una unidad. No es ni cuantitativa ni cualitativa, ni estructural ni subjetiva.
La convergencia entre ambas perspectivas aun no queda realmente establecida. Hay varios intentos en particular. Por ejemplo para el autor la convergencia debe plantearse admitiendo un postulado epistemológico gnoseológico según el cual se abordan en las investigaciones diferentes dimensiones de la misma realidad. Por ello, desde el punto de vista ontológico y gnoseológico simultáneo, el postulado central el principio holístico, integral, donde se ubica en el centro de la problemática al hombre mismo, de carne y hueso, en su mundo de vida, en su subjetividad y en su estructuras socio históricas.
Tendencias de la investigación cualitativa en educación, gerencia y política
En educación emergen teorías del aprendizaje significativo que se han denominado teorías constructivistas, frente al conductismo y al cognoscitivismo (Gallego-Badillo: 1998). En relación a la investigación se han aplicado en el estudio de los problemas de aprendizaje, a los estudios psicopedagógicos, la adaptación en la escuela, el ambiente y la ecología, la formación del profesorado, al desarrollo profesional cooperativo, a la auto-percepción social entre los alumnos entre otros ( Buendía, Colás y Hernández. 1998)
En gerencia se rescata el recurso humano como ente creativo, frente a la burocracia. (Senge: 1992; Covey, Merril y Merril 1996),
En política se rescata el papel del ciudadano, en su comunidades y en un contexto de descentralización, (Gonzalez y Schmidt: 1997; Gabaldón y Otros (1989) etc.
criterios de verdad de la investigación cualitativa
Una de las dificultades que ha tenido la investigación cualitativa frente a la cuantitativa es que no tienen una fortaleza en los criterios de verdad. La ventaja que ofrece ésta última al ofrecer los criterios de verificación, de experimentación, de confiabilidad y la validez estadística pone en discusión el alcance científico de la investigación cualitativa. Hay instituciones educativas como departamentos universitarios y centros de investigaciones que si no le presentan investigaciones con cuadros o estadísticas no son calificadas como científicas, ni como artículos científicos dignos de publicar, en el mejor de los casos le atribuyen el nombre de ensayos y no mandan a los anexos de las revistas Y en el peor las llaman especulaciones. Sin embargo, a pesar de esta debilidad, en la actualidad buscan conformar sus propios criterios de verdad. Así se han venido trabajando en los criterios de:
Credibilidad, transferibilidad, formalidad y confirmabilidad.
Una de las técnicas que se utilizan para alcanzar la credibilidad es la triangulación. Esta "consiste en recurrir a múltiples referentes a fin de concluir acerca de la verdad de determinada información" (Polit y Hungler. 1995: 366).
En la misma dirección de la búsqueda de la fundamentación epistemológica de la investigación cualitativa, referida sobre los criterios de validez, Sandín (2003, p 186, 193)) introduce la discusión sobre la representación (puede o no directamente la realidad) y legitimidad (crítica a los criterios tradicionales de verdad) de la investigación cualitativa tales como:
Verosimilitud, emocionalidad, responsabilidad personal, ética del cuidado, práctica política, diálogos con los participantes
Sandín, (2003, p 194) analizando a Lincoln sintetiza los llamados criterios emergentes de calidad de la investigación tales como:
Tanto Eulalia Pérez como Hellen Longino en González y Otros (Edit) (1997) introducen los criterios de verdad de la investigación postmoderna, a partir de una perspectiva feminista. En primer lugar cuestionan los criterios de la ciencia de la modernidad al señalar que fueron elaborados por los hombres, pero que, los mismos no son ni los únicos criterios, ni los mejores para fundamentar la ciencia.
Como podrán observar la epistemología postmoderna se desplaza de una visión lógica y racionalista hacia una visión social de la ciencia. Por ello la insistencia del autor de este trabajo de constituir una epistemología integral, donde se toma en cuenta la complejidad de la ciencia, tanto en sus dimensiones lógicas, como sociales e históricas.
FILOSOFIA Y ETICA
En la postmodernidad al rescatar el compromiso del científico ante su ciencia y ante la sociedad se restablece la ética y se pone adelante o a la par inclusive con respecto de la ontología y la gnoseología. Se vuelve a constituir esta trilogía de campos filosóficos para abordar la complejidad. En esta dirección se plantea la emergencia de una nueva historia, donde el hombre junto a la naturaleza sean el centro de todo, y como prioridad frente al Estado. Emerge como base de la organización social, la sociedad civil comprometida. Fíjense como empiezan a predominar los estudios de los valores en la sociedad, en las organizaciones, en la política, en la educación. Se trata de elaborar una ciencia con ética social que permita como dice Bronowski el ascenso del hombre y no su involución como ocurrió cuando se quiso imponer el poder absoluto en un solo hombre durante la segunda guerra mundial. Este autor afirma categóricamente que "la ciencia constituye una forma de conocimiento eminentemente humana" (Bronowski: 1979). Debemos superar el miedo a la filosofía. Debemos superar la separación de la ciencia con la filosofía. Estamos frente a la necesidad de conformar conocimientos integrales para abordar problemas humanos.
Un ejemplo de investigación de la complejidad en educación
Como expresión de ésta nuevas tendencias podemos señalar como ejemplo la educación. Esta ha venido siendo abordada hegemónicamente por la Pegadogía, como disciplina autónoma. Esto ha significado un reduccionismo teórico y político ya que los problemas estudiados se han enfrentado solo desde la óptica del proceso de enseñanza aprendizaje. Han desfilado modas como el conductivismo y el cognoscitivismo pero los problemas se mantienen intactos. Por otro lado, se han acercado otras disciplinas como la Sociología de la Educación, la Psicología de la Educación, etc. , pero aun proporcionando explicaciones importantes resultan ser también parciales y reduccionistas que impiden una explicación y solución a la problemática de la educación ( Méndez;1995). La problemática de la educación es total, por si misma y en vinculación con la sociedad y su historia. Se presentan no orden lineales y causales, sino múltiples ordenes simultáneos, que a nuestro modo de ver se abordan de una manera sintética desde la gerencia social y académica.. No solo en la educación exige enfoques integrales, sino también, la problemática del ambiente, la convivencia humana, el estado, entre otros.

RACIONALIDAD Y ESPIRITUALIDAD

La nueva concepción de la ciencia llega a nuevas fronteras que permiten el diálogo con otros saberes y perspectivas. Capra (1982, 1992, 1998) expone su teoría unificada entre el oriente y occidente. Ya en su libro el Tao de la Física (1992) expone que "los dos fundamentos de la Física del siglo XX – teoría cuántica y la teoría de la relatividad- nos obligan a ver el mundo mucho más a la manera en que un hindú, budista o taoista lo ven" (Capra.1992: 25). Así mismo, dice que "la nueva física es parte integral de una nueva visión del mundo que ahora está apareciendo en todas las ciencias y la sociedad. La nueva visión del mundo es una visión del mundo ecológica fundamentada, en definitiva, en la consciencia espiritual" (Capra 1992: 371). Morín también reconoce esta dimensión del hombre cuando señala que "existe en nuestra subjetividad humana ese lugar habitado por las nociones de alma, espíritu,... (Morin.1994. 81) David Bohm propicia un diálogo con el místico Krishmamurti (Krishmamurti: 1984). Grof (1991) elaboró un libro que "reunía prominentes representantes de la ciencia y de las grandes tradiciones espirituales para explorar, en diálogo abierto, la rápidamente creciente convergencia entre las antiguas enseñanzas y la ciencia moderna, y entre el pensamiento oriental y el pragmatismo occidental" (Grof.1991: x). Hay un encuentro entre la racionalidad y la espiritualidad. El pensamiento con el sentimiento. Ciencia y sentido común. Verdad y estética. La aceptación de ideologías contrarias. La síntesis de la vida. En vez de proclamar la expresión de Descartes "Pienso y luego existo", se proclamaría el : "Vivimos existiendo para defender la vida, para valorarla, para sentirla, para compartirla"

LÓGICA Y ESTRUCTURA DE LA INFORMACIÓN CIENTÍFICA:

Sabiendo que el producto de la ciencia es la teoría, la cual se presenta ante nuestros ojos como un conjunto extenso y hasta difusa y complicada información, es susceptible de analizarla epistemológicamente para comprenderla y superarla si es posible, para ello hemos elaborado el presente capitulo donde presentamos algunas recomendaciones que lo guiarán para que usted no naufrague ante las olas de la información cultural en general y científica en particular.
El análisis epistemológico trata de reconstruir la lógica unitaria o integral del pensamiento científico expresado en las diferentes teorías escritas, sean libros, artículos científicos, monografías, ponencias, es decir, un documento en general sujeto al análisis teórico. La lógica nos ayuda a descubrir la arquitectura del pensamiento científico. Esta arquitectura una vez construida es única, constituye una unidad, un sistema, pero que por medio del análisis podemos encontrar dos planos, que para los efectos de la ciencia deben aparecer explícitamente en el discurso, o pueden aparecer entremezclados, y en último término uno de ellos, puede aparecer implícito en el otro. El primer plano lo denominaremos plano de la sustentación de la teoría o la tesis y el segundo, plano de la fundamentación.

El PLANO DE LA SUSTENTACION:

El primer plano del discurso científico se encuentran tanto la tesis central como las proposiciones o argumentos que la sustentan.
La tesis central es razonamiento compuesto por un argumento formado por dos o más proposiciones que explican, interpretan o predicen la problemática seleccionada. Contiene el tema o problema de estudio, y las razones que lo explican o interpretan. Generalmente tiene uno o dos principios de fundamentos claves.
Teoría de sistemas
La teoría general de sistemas (TGS) o teoría de sistemas o enfoque sistémico es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades, los sistemas, que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objetivo tradicionalmente de disciplinas académicas diferentes.
Filosofía
La Teoría General de los Sistemas (T.G.S.) propuesta, más que fundada, por L. von Bertalanffy aparece como una metateoría, una teoría de teorías (en sentido figurado), que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.
La T.G.S. surgió debido a la necesidad de abordar científicamente la comprensión de los sistemas concretos que forman la realidad, generalmente complejos y únicos, resultantes de una historia particular, en lugar de sistemas abstractos como los que estudia la Física. Desde el Renacimiento la ciencia operaba aislando:
Componentes de la realidad, como la masa.
Aspectos de los fenómenos, como la aceleración gravitatoria. Pero los cuerpos que caen lo hacen bajo otras influencias y de manera compleja. Frente a la complejidad de la realidad hay dos opciones:
La primera es negar carácter científico a cualquier empeño por comprender otra cosa que no sean los sistemas abstractos, simplificados, de la Física. Conviene recordar aquí la rotunda afirmación de Rutherford: “La ciencia es la Física; lo demás es coleccionismo de estampillas”.
La segunda es empezar a buscar regularidades abstractas en sistemas reales complejos. La T.G.S. no es el primer intento histórico de lograr una metateoría o filosofía científica capaz de abordar muy diferentes niveles de la realidad. El materialismo dialéctico busca un objetivo equivalente combinando el realismo y el materialismo de la ciencia natural con la dialéctica hegeliana, parte de un sistema idealista. La T.G.S. surge en el siglo XX como un nuevo esfuerzo en la búsqueda de conceptos y leyes válidos para la descripción e interpretación de toda clase de sistemas reales o físicos.
En la disputa entre materialismo y vitalismo la batalla estaba ganada desde antes para la posición monista que ve en el espíritu una manifestación de la materia, un epifenómeno de su organización. Pero en torno a la T.G.S y otras ciencias sistémicas se han formulado conceptos, como el de propiedades emergentes que han servido para reafirmar la autonomía de fenómenos, como la conciencia, que vuelven a ser vistos como objetos legítimos de investigación científica.
Parecido efecto encontramos en la disputa entre reduccionismo y holismo, en la que la T.G.S. aborda sistemas complejos, totales, buscando analíticamente aspectos esenciales en su composición y en su dinámica que puedan ser objeto de generalización.
En cuanto a la polaridad entre mecanicismo/causalismo y teleología, la aproximación sistémica ofrece una explicación, podríamos decir que mecanicista, del comportamiento “orientado a un fin” de una cierta clase de sistemas complejos. Fue Norbert Wiener, fundador de la Cibernética quien llamó sistemas teleológicos a los que tienen su comportamiento regulado por retroalimentación negativa. Pero la primera y fundamental revelación en este sentido es la que aportó Darwin con la teoría de selección natural, mostrando cómo un mecanismo ciego puede producir orden y adaptación, lo mismo que un sujeto inteligente.
Desarrollos
Aunque la T.G.S. surgió en el campo de la Biología, pronto se vio su capacidad de inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se aprecia su influencia en la aparición de otras nuevas. Así se ha ido constituyendo el amplio campo de la sistémica o de las ciencias de los sistemas, con especialidades como la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría del caos o la teoría de las catástrofes. En algunas, como la última, ha seguido ocupando un lugar prominente la Biología.
Más reciente es la influencia de la T.G.S. en las Ciencias Sociales. Destaca la intensa influencia del sociólogo alemán Niklas Luhmann, que ha conseguido introducir sólidamente el pensamiento sistémico en esta área.
Ámbito metamórfico de la teoría
Descripción del propósito
La teoría general de sistemas en su propósito más amplio, es la elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigación práctica. Por sí sola, no demuestra o deja de mostrar efectos prácticos. Para que una teoría de cualquier rama científica esté sólidamente fundamentada, ha de partir de una sólida coherencia sostenida por la T.G.S. Si se cuentan con resultados de laboratório y se pretende describir su dinámica entre distíntos experimentos, la T.G.S. es el contexto adecuado que premitirá dar soporte a una nueva explicación, que permitirá poner a prueba y verificar su exactitud. Por ello se la encasilla en el ámbito de metateoría.
La T.G.S. busca descubrir isomorfismos en distintos niveles de la realidad que permitan:
Usar los mismos términos y conceptos para describir rasgos esenciales de sistemas reales muy diferentes; y encontrar leyes generales aplicables a la comprensión de su dinámica.
Favorecer, primero, la formalización de las descripciones de la realidad; luego, a partir de ella, permitir la modelización de las interpretaciones que se hacen de ella.
Facilitar el desarrollo teórico en campos en los que es difícil la abstracción del objeto; o por su complejidad, o por su historicidad, es decir, por su carácter único. Superar la oposición entre las dos aproximaciones al conocimiento de la realidad:
La analítica, basada en operaciones de reducción.
La sistémica, basada en la composición.

La aproximación analítica está en el origen de la explosión de la ciencia desde el Renacimiento, pero no resultaba apropiada, en su forma tradicional, para el estudio de sistemas complejos.
El contexto en el que la T.G.S. se puso en marcha, es el de una ciencia dominada por las operaciones de reducción características del método analítico. Básicamente, para poder manejar una herramienta tan global, primero se ha de partir de una idea de lo que se pretende demostrar, definir o poner a prueba. Teniendo claro el resultado (partiendo de la observación en cualquiera de sus vertientes), entonces se le aplica un concepto que, lo mejor que se puede asimilar resultando familiar y fácil de entender, es a los métodos matemáticos conocidos como mínimo común múltiplo y máximo común divisor. A semejanza de estos métodos, la T.G.S. trata de ir desengranando los factores que intervienen en el resultado final, a cada factor le otorgar un valor conceptual que fundamenta la coherencia de lo observado, enumera todos los valores y trata de analizar todos por separado y, en el proceso de la elaboración de un postulado, trata de ver cuantos conceptos son comunes y no comunes con un mayor índice de repetición, así como los que son comunes con un menor índice de repetición.